파이썬(Python) Pandas

Pandas 설치 방법

 

1. Python 설치: pandas를 사용하기 위해서는 먼저 Python이 설치되어 있어야 합니다. Python 공식 웹사이트(https://www.python.org)에서 Python을 다운로드하고 설치할 수 있습니다. pandas는 Python 3 버전을 지원하므로 Python 3.x 버전을 설치하는 것이 좋습니다.
2. 패키지 관리자 확인: Python 설치 후에는 시스템에 기본적으로 포함된 pip 패키지 관리자가 설치되었는지 확인해야 합니다. pip는 Python 패키지를 설치, 업그레이드 및 관리하는 데 사용됩니다. 일반적으로 Python 설치 시 함께 설치되지만, 일부 시스템에서는 별도로 설치해야 할 수도 있습니다. 명령 프롬프트(Windows) 또는 터미널(Linux, macOS)에서 "pip --version" 명령을 실행하여 pip가 설치되었는지 확인할 수 있습니다.
3. pandas 설치: pip를 사용하여 pandas를 설치합니다. 명령 프롬프트(Windows) 또는 터미널(Linux, macOS)에서 다음 명령을 실행합니다:

pip install pandas

위 명령을 실행하면 인터넷에 연결된 상태에서 pandas가 자동으로 다운로드되어 설치됩니다.

 

4. 설치 확인: pandas가 정상적으로 설치되었는지 확인하기 위해 Python 인터프리터 또는 스크립트에서 import pandas 문을 실행 합니다.. 오류 없이 실행되면 pandas가 제대로 설치된 것입니다.

 

이제 pandas가 설치되었으므로, 데이터 분석 및 조작을 위해 pandas 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

 

---

Pandas 뭔지는 알아야 하겠지 ? 

 

◼︎ Pandas란? 

• 파이썬(Python) 에서 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 라이브러리
• 데이터 분석, 데이터 전처리, 데이터 시각화 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 도구로, 파이썬 데이터 과학 및 머신 러닝 생태계에서 핵심적인 역할을 수행

 

 

◼︎ Pandas를 사용해야하는 이유 ? 

• 테이블 형식의 데이터를 다루는 데 특화되어 있으며, 데이터를 구조화하고 처리하는 데 유용한 도구와 기능을 제공한다.
• 대용량의 데이터를 처리하는 데 효율적이며, 데이터를 조작하고 변형하는 데 많은 유연성을 제공한다.

 

 

◼︎ Pandas 주요한 기능은?

1. 데이터 구조
   • 주로 두 가지 데이터 구조인 Series와 DataFrame을 사용한다.
   • Series는 1차원의 레이블링된 배열이며, DataFrame은 행과 열을 가진 2차원의 테이블 구조입니다.
2. 데이터 읽기 및 쓰기
   • Pandas는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는 기능을 제공한다.
   • CSV, Excel, SQL 데이터베이스, JSON 등 다양한 데이터 형식을 지원한다.
3. 데이터 조작
   • 데이터의 선택, 필터링, 정렬, 그룹화, 결합 등 다양한 조작 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공한다.
4. 누락된 데이터 처리
   • Pandas는 누락된 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 기능을 제공한다.
   • 누락된 값을 채우거나 삭제할 수 있으며, 누락된 데이터의 유무를 확인할 수도 있다.
5. 데이터 시각화
   • Matplotlib와 함께 사용하여 데이터를 시각화하는 기능을 제공한다.
   • 그래프, 히스토그램, 상자 그림 등 다양한 시각화 플롯을 생성할 수 있다.